9月宣布卸去谷歌云AI负责人身份后，李飞飞正式回归斯坦福担任教授。但是在斯坦福的具体职位和计划却一直未对外界正式公布，直到上周末，李飞飞通过Twitter正式官宣她在斯坦福启动了一个新的人工智能项目。
根据李飞飞的介绍，该项目是“以人为本人AI研究院（Stanford Human－Centered AI Institute （简称HAI））”，而她本人将会和与斯坦福大学前副校长，哲学家John Etchemendy共同担任HAI研究院院长，携手达成“推进AI研究，教育，政策和实践，从而造福人类”的使命。
研究院未来的三个工作方向则分别是：
1、推进和发展下一代AI科学（着重与脑科学和认知学交叉）
2、研究和预测AI对人类社会和生活的影响
3、设计和实践以人为本的AI技术和应用。
同时HAI官网也公布了研究院其他人员名单，包括斯坦福大学政治学教授 Rob Reich、斯坦福大学生物医学信息学和生物医学信息科学副教授 Nigam Shah、斯坦福大学历史系 John L． Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大学计算机科学和语言学系教授 Chris Manning 和斯坦福大学心血管医学、遗传学和生物医学数据科学教授 Euan A． Ashley。
当天李飞飞转发了该项目的第一篇博客，介绍了斯坦福大学的HAI项目，并解释了选择在这样的时刻推进基础科学研究和学习，对斯坦福而言既是一种机遇，也是责任。在这篇与John Etchemendy共同执笔的blog中，他们还表达了一个观点，即“人工智能的下一个前沿将是Humanity”。
以下是这篇blog的部分内容：
人文：下一个 AI 前沿
我们已经到达了真正的历史转折点：技术正越来越快地改变我们的社会，并产生前所未有的深远影响。很多人将其称之为第四次工业革命，由技术（从 5G 无线到 3D 打印再到物联网）驱动的一次革命。但是，越来越多的颠覆性变化可以追溯到人工智能的出现。
很多变化令人鼓舞。机器翻译使我们的想法更容易跨越语言障碍；计算机视觉使医学诊断更加准确；驾驶员辅助功能使汽车更加安全。另一些变化则更令人担忧：随着自动化的迅速发展，数百万人面临失业的风险；人工智能产生的内容使得我们越来越难区分现实和虚构；最近机器学习中的偏见例子表明技术可以多么轻易地放大偏见和不平等。
像任何强大的工具一样，人工智能带来的风险和回报程度相同。但与核能和生物技术等大多数「双重用途」技术不同的是，人工智能的开发和使用是一种去中心化的全球现象，进入门槛相对较低。我们无法控制如此分散的事物，但是我们可以做一些事情来负责任地引导它。这就是为什么人工智能的下一个前沿不能仅仅是技术——它也必须是人文的。
斯坦福以人为中心的 AI 计划（HAI）
许多事情值得我们关注，从气候变化到贫困问题，但是 AI 有一点特别突出：尽管其全部影响范围并不确定，但集合全部人类的力量仍然可以塑造它。这就是为什么斯坦福大学要宣布这项新的重大项目，HAI 计划旨在创建一个机构来引领人工智能的未来。它将扩展跨学科研究的必要广度；促进学术界、工业界、政府和民间团体之间的全球对话；鼓励各界进行负责任的引领。我们将这种理念称为「以人为中心的 AI」。它来自三个简单但强大的想法：
要想让 AI 更好地满足人类的需求，该领域必须包含更多人类智能的多样性、精妙和深度。
AI 的发展应该与正在进行的关于其对人类社会影响的研究相结合，并得到相应的指导。
AI 的最终目的应该是增强我们的人文性（humanity），而不是削弱或取代它。
实现这些目标将是我们这个时代最大的挑战之一。每个目标都包含复杂的技术难题，将激发工程师、社会科学家及人类学家之间的对话。但这也带来了一些重要问题：哪些是最紧迫的难题？谁来解决？上述对话将发生在哪里？
创建以人为中心的 AI 需要开展广泛的跨学科合作，利用从神经科学到伦理学等多个学科的专业知识。要应对这一挑战，我们需要冒险探索不确定的新领域，并且不能抱着创造商业产品的念头。这远不止是一项工程任务。
