如何解决“屏幕”问题？
亚马逊今年 5 月推出的另两个硬件产品是 Look 和 Show。先来看 Look，这个东西很有意思，199．99 美金，产品逻辑是：
希望放在用户卧室，不知道穿啥或不知道怎么搭配衣服的人，可以在它面前各种试穿，然后通过 “Alexa，take a picture＼ take a video” 来唤醒 Look；Look 会启动全尺寸照片或视频拍摄，这样你能在 App 上看到 360 度的自己，只要不断浏览这些照片和视频，就可以比较怎么穿或搭配会更好。
好玩的是：它还会用机器学习算法和时尚专家意见给到你参考，如提交两张照片，通过打分给到你分数。相关决策指标包括：衣服和你适合度（大小宽松等）、颜色（和你肤色配比）、风格（适合你的风格）及目前时尚趋势，最终做出打分，如下图：
通过 Look，你看到亚马逊开始要用户图像数据，但它逻辑不变，和 Echo 其它系列一样，就是拿到更多用户数据，然后帮亚马逊获得更多用户维度画像，从而促使他们做出更多购物行为。
Show 基本逻辑则是：支持用户播放音乐时看歌词、看亚马逊流媒体或 Youtube 时看视频，另外也支持用户查看家前门，如 “Alexa， show me the front door”，有点进入安防系统意思。
但最有意思地方：它还支持视频通话，另外还有个 “Drop In” 功能，支持家庭成员或好友间使用：对方可以有 10 秒钟时间决定要不要把一个 “Drop In” 拒绝或转成音频，如果 10 秒内不发生拒绝或转音频行为，它就被接通视频电话了。这是亚马逊专门设计给用户去看家里老人的，因为你们不一定住在一起，这个功能亚马逊自己也说：可能很少人会用，但是很有意思。
而如果我们从 B 端用户视角看，就是亚马逊通过 Show，这时终于有了“屏幕”，现在不知道它最终是否会和之前说的“购物决策”亚马逊没有屏幕话题有关，成为一个解决方案，但毫无疑问，它在获得更多用户数据方面一定也有价值。
亚马逊对 Alexa 战略定位
如果从“购物机”目标理解，现有一件事情能看到的是：Echo／Alexa 是否能增加用户购物行为，即用户用了它后，这个人的月均购物是否能变成一个“双倍”数字或更多。
