１１月３日，由英特尔出品，特邀生态合作伙伴共达地共同推出“英特尔AI实践日第５９期－英特尔视频AI计算盒初探”线上分享活动。英特尔技术销售专家丁蓝、共达地资深AutoML产品总监刘荣杰，分别围绕边缘硬件和AI算法进行主题分享，共同揭开边缘玩转AI的“神级操作”。
软硬件结合 决胜AI规模化落地
智能视频分析拥有旺盛的市场需求和广阔的应用场景，因此颇受用户和企业的关注，增长势头相当强劲。权威数据显示，预计 2022 年，智能视频分析市场规模将超过1800 亿元人民币，复合增长率为 34％。基于边缘 AI 的智能视频分析解决方案，目前已经在智慧城市、应急管理、智慧社区、智慧交通、智慧农场等多领域获得较为广泛的应用。
为支持合作伙伴针对多样化的边缘场景，构建高可用的智能视频分析方案，英特尔推出英特尔视频AI计算盒，在视频AI计算盒中提供“通用计算＋媒体＋AI”能力，借助OpenVINO实现高性能AI推理，也通过采用融合软硬件与算法的一体化设计，加速边缘 AI 应用开发和工程化落地。
全球领先的AutoML自动化AI训练平台提供商共达地，则注意到智能视频分析过程中的碎片化算法需求。以智慧城市为例，可能包含火焰烟雾检测、路面垃圾识别、人员跌倒检测、游摊小贩识别、车辆违停检测等等，单一的场景里包含数十种算法需求，如果每个算法需求都只能依靠传统算法生产能力去实现，那耗费的成本将难以想象。
共达地刘荣杰介绍到，目前AI广泛应用于各行各业，迎来超大规模需求的井喷，但碎片化AI的需求落地仍然有巨大的提升空间。国内计算机视觉厂商增长驱动超过90％来源于人脸识别、车辆识别、OCR识别，但长尾算法、碎片化算法种类多且需求量大，在行业细分场景的渗透率却不足5％。
基于这样的市场现状，共达地正在与英特尔积极“打通AI落地最后一公里”。以提供强大的算力支撑，加速AI端到端的构建、训练、优化和部署为目标，共达地与英特尔进行了广泛的合作，以共达地自动化AI训练平台、AI算法商城，充分利用英特尔视频AI计算盒、英特尔OpenVINOTM工具套件等软件工具，为企业与开发者提供了更易用、更流畅、更灵活的具备丰富AI功能的硬件基础设施。
AI工具成角逐关键，共达地招募开发者
需求端旺盛，供给端能力贫乏，两者之家的巨大差异正是收割市场红利的契机，制胜法宝或许就是对AI工具的灵活应用。共达地基于AutoML技术建立的AI自动化训练平台，为企业和开发者提供自动化、平台化的人工智能开发服务。
例如，通过自动数据诊断和自动数据增强代替算法工程师完成数据处理，并针对实际业务中高频出现的数据量较小的问题提升数据信息量；通过自动网络结构设计、自动损失函数设计、自动精简压缩等，实现基于芯片结构的网络设计和损失函数训练，提升算法性能；通过半监督学习和迁移学习，提升算法迭代速度，节省训练时间……从数据到模型训练再到部署，共达地致力于打造一个全流程端到端的自动化的算法训练工具，让没有算法经验的开发者、业务员也具备专业、好用的算法训练工具，为产业带来前所未有的AI生产力。
在传统算法生产能力下，单个AI算法的平均交付时间需要6个月，平均15位AI工程师参与，后续算法优化运维人数10人，算法落地新场景精度下降70％。但在共达地AutoML自动机器学习技术下，单个AI算法平均交付时间缩短为1周，工程师仅需投入1人，甚至可以直接由无算法基础的产品经理上手操作，后续无需再投入运维人员，落地新场景精度快速迭代超过92％。
在这个基础上，共达地在活动中面向产业发布开发者招募计划，鼓励来自千行百业的企业开发者、机构开发者加入其中，无论是否有AI算法学习训练的经验，只要对AI应用有足够的需求和想象力，都能申请免费使用共达地AutoML自动化训练平台，共同把产业落到实处。
截至目前，共达地已经联合英特尔及产业上下游将AI落地到300＋应用场景。如为智慧社区建设打造的一整套软件＋硬件的智能解决方案，识别检测高空抛物、非机动车乱停放、乱推物料、暴露垃圾、路面积水、非法小广告、垃圾满溢、树枝脱落危险、路灯杆倒落等20＋碎片场景，2周内即可完成算法部署，检测准确率超过95％。为智慧牧场打造的一体化农牧智慧物联方案，实现精细化养殖管理，将动物体征检测、喷淋检测、草垛迁移检测等30＋AI算法应用于养殖场安全管理监测，赋能100＋牛棚摄像头拥有AI能力，帮助企业加强饲养管理，有效监控动物健康状态。
“共达地与英特尔的合作只是一个起点，AI的大规模落地，以更普惠的形式赋能千行百业，需要产业链上下游的更多算法厂商、集成商、机构开发者的加入，专业的人做专业的事，大家一起在产业里发光发热，才是AI行业真正做大做强的可行方案。”共达地刘荣杰说道。
