MATLAB中的help文档，是一个神奇的存在，检索你想找的关键词，会自动检索出与关键词相关的内容。例如：检索一下“awgn”，我们可以得到如下图所示的界面。
可以非常方便地查阅函数的语法定义，信号定义，以及给出example。
大部分非核心函数，可以打开看到源码，例如awgn的源码：
function y ＝ awgn（varargin）
％AWGN Add white Gaussian noise to a signal．
％ Y ＝ AWGN（X，SNR） adds white Gaussian noise to X． The SNR is in dB．
％ The power of X is assumed to be 0 dBW． If X is complex， then
％ AWGN adds complex noise．
％
％ Y ＝ AWGN（X，SNR，SIGPOWER） when SIGPOWER is numeric， it represents
％ the signal power in dBW． When SIGPOWER is ＇measured＇， AWGN measures
％ the signal power before adding noise．
％
％ Y ＝ AWGN（X，SNR，SIGPOWER，S） uses S to generate random noise samples with
％ the RANDN function． S can be a random number stream specified by
％ RandStream． S can also be an integer， which seeds a random number
％ stream inside the AWGN function． If you want to generate repeatable
％ noise samples， then either reset the random stream input before calling
％ AWGN or use the same seed input．
％
％ Y ＝ AWGN（．．．， POWERTYPE） specifies the units of SNR and SIGPOWER．
％ POWERTYPE can be ＇db＇ or ＇linear＇． If POWERTYPE is ＇db＇， then SNR
％ is measured in dB and SIGPOWER is measured in dBW． If POWERTYPE is
％ ＇linear＇， then SNR is measured as a ratio and SIGPOWER is measured
％ in Watts．
％
％ Example 1：
％ ％ To specify the power of X to be 0 dBW and add noise to produce
％ ％ an SNR of 10dB， use：
％ X ＝ sqrt（2）＊sin（0：pi／8：6＊pi）；％ Y ＝ awgn（X，10，0）；
％
％ Example 2：
％ ％ To specify the power of X to be 3 Watts and add noise to
％ ％ produce a linear SNR of 4， use：
％ X ＝ sqrt（2）＊sin（0：pi／8：6＊pi）；
％ Y ＝ awgn（X，4，3，＇linear＇）；
％
％ Example 3：
％ ％ To cause AWGN to measure the power of X and add noise to
％ ％ produce a linear SNR of 4， use：
％ X ＝ sqrt（2）＊sin（0：pi／8：6＊pi）；
％ Y ＝ awgn（X，4，＇measured＇，＇linear＇）；
％
％ Example 4：
％ ％ To specify the power of X to be 0 dBW， add noise to produce
％ ％ an SNR of 10dB， and utilize a local random stream， use：
％ S ＝ RandStream（＇mt19937ar＇，＇Seed＇，5489）；
％ X ＝ sqrt（2）＊sin（0：pi／8：6＊pi）；
％ Y ＝ awgn（X，10，0，S）；
％
％ Example 5：
％ ％ To specify the power of X to be 0 dBW， add noise to produce
％ ％ an SNR of 10dB， and produce reproducible results， use：
％ reset（RandStream．getGlobalStream）
％ X ＝ sqrt（2）＊sin（0：pi／8：6＊pi）；
％ Y ＝ awgn（X，10，0）；
％
％
％ See also comm．AWGNChannel， WGN， RANDN， RandStream／RANDN， and BSC．
％ Copyright 1996－2018 The MathWorks， Inc．
％＃codegen
narginchk（2，5）；
％ Validate signal input
sig ＝ varargin｛1｝；
validateattributes（sig， ｛＇numeric＇｝， ．．．
｛＇nonempty＇｝， ＇awgn＇， ＇signal input＇）；
％ Validate SNR input
reqSNR ＝ varargin｛2｝；
validateattributes（reqSNR， ｛＇numeric＇｝， ．．．
｛＇real＇，＇scalar＇，＇nonempty＇｝， ＇awgn＇， ＇SNR input＇）；
％ Validate signal power
if nargin ＞＝ 3
if strcmpi（varargin｛3｝， ＇measured＇）
sigPower ＝ sum（abs（sig（：））．＾2）／numel（sig）；
％ linear
else
validateattributes（varargin｛3｝， ｛＇numeric＇｝， ．．．
｛＇real＇，＇scalar＇，＇nonempty＇｝， ＇awgn＇， ＇signal power input＇）；
sigPower ＝ varargin｛3｝； ％ linear or dB
end
else
sigPower ＝ 1； ％ linear， default
end
％ Validate state or power type
if nargin ＞＝ 4
coder．internal．errorIf（comm．internal．utilities．isCharOrStringScalar（varargin｛4｝） ＆＆ ．．．
all（～strcmpi（varargin｛4｝， ｛＇db＇，＇linear＇｝））， ．．．
＇comm：awgn：InvalidPowerType＇）；
isStream ＝ ～isempty（varargin｛4｝） ＆＆ ～comm．internal．utilities．isCharOrStringScalar（varargin｛4｝）；
if isStream ＆＆ ～isa（varargin｛4｝， ＇RandStream＇） ％ Random stream seed
validateattributes（varargin｛4｝， ｛＇double＇｝， ．．．
｛＇real＇，＇scalar＇，＇nonnegative＇，＇integer＇，＇＜＇，2＾32｝， ．．．
＇awgn＇， ＇seed input＇）；
end
else ％ Default
isStream ＝ false；
end
％ Validate power type
if nargin ＝＝ 5
coder．internal．errorIf（comm．internal．utilities．isCharOrStringScalar（varargin｛4｝）， ．．． ％ Type has been specified as the 4th input
＇comm：awgn：InputAfterPowerType＇）；
coder．internal．errorIf（all（～strcmpi（varargin｛5｝， ｛＇db＇，＇linear＇｝））， ．．．
＇comm：awgn：InvalidPowerType＇）；
end
isLinearScale ＝ （（nargin ＝＝ 4） ＆＆ ～isStream ＆＆ strcmpi（varargin｛4｝， ＇linear＇）） ｜｜ ．．．
（（nargin ＝＝ 5） ＆＆ strcmpi（varargin｛5｝， ＇linear＇））；
％ Cross－validation
coder．internal．errorIf（isLinearScale ＆＆ （sigPower ＜ 0）， ．．．
＇comm：awgn：InvalidSigPowerForLinearMode＇）；
coder．internal．errorIf（isLinearScale ＆＆ （reqSNR ＜ 0）， ．．．
＇comm：awgn：InvalidSNRForLinearMode＇）；
if ～isLinearScale ％ Convert signal power and SNR to linear scale
if （nargin ＞＝ 3） ＆＆ ～comm．internal．utilities．isCharOrStringScalar（varargin｛3｝） ％ User－specified signal power
sigPower ＝ 10＾（sigPower／10）； end reqSNR ＝ 10＾（reqSNR／10）；
end
noisePower ＝ sigPower／reqSNR；
if isStream
if isa（varargin｛4｝， ＇RandStream＇）
stream ＝ varargin｛4｝；
elseif isempty（coder．target）
stream ＝ RandStream（＇shr3cong＇， ＇Seed＇， varargin｛4｝）；
else
stream ＝ coder．internal．RandStream（＇shr3cong＇， ＇Seed＇， varargin｛4｝）；
end
if ～isreal（sig）
noise ＝ sqrt（noisePower／2）＊ （randn（stream， size（sig）） ＋ ．．． 1i＊randn（stream， size（sig）））；
else
noise ＝ sqrt（noisePower）＊ randn（stream， size（sig））；
end
else
if ～isreal（sig）
noise ＝ sqrt（noisePower／2）＊ （randn（size（sig）） ＋ 1i＊randn（size（sig）））；
else
noise ＝ sqrt（noisePower）＊ randn（size（sig））；
end
end
y ＝ sig ＋ noise；
％ ［EOF］
但是，如果不用MATLAB内置的awgn函数，如何用MATLAB生成AWGN噪声？
可以自己写一个，可以找找别人写的，站在别人的肩膀上，可以看得更远。（如果是学习，建议理解awgn背后的原理和定义，然后自己写；如果只是为了应用，提高效率，直接用，浮躁的沉不下来的心，已经蔓延～）
下面这份文档，借花献佛，在不用内置的函数下，用MATLAB生成AWGN噪声，可以参考一下。
文档来源于https：／／www．gaussianwaves．com，国外的网站，总是这么专业！
高斯波形，信号处理，通信系统，简洁明了。
MATLAB 源码：
％author － Mathuranathan Viswanathan （gaussianwaves．com
％This code is part of the books： Wireless communication systems using Matlab ＆ Digital modulations using Matlab．
function ［r，n，N0］ ＝ add＿awgn＿noise（s，SNRdB，L）
％Function to add AWGN to the given signal
％［r，n，N0］＝ add＿awgn＿noise（s，SNRdB） adds AWGN noise vector to signal
％＇s＇ to generate a ％resulting signal vector ＇r＇ of specified SNR
％in dB． It also returns the noise vector ＇n＇ that is added to the
％signal ＇s＇ and the spectral density N0 of noise added
％
％［r，n，N0］＝ add＿awgn＿noise（s，SNRdB，L） adds AWGN noise vector to
％signal ＇s＇ to generate a resulting signal vector ＇r＇ of specified
％SNR in dB． The parameter ＇L＇ specifies the oversampling ratio used
％in the system （for waveform simulation）． It also returns the noise
％vector ＇n＇ that is added to the signal ＇s＇ and the spectral
％density N0 of noise added
s＿temp＝s；
if iscolumn（s）， s＝s．＇； end； ％to return the result in same dim as ＇s＇
gamma ＝ 10?（SNRdB／10）； ％SNR to linear scale
if nargin＝＝2， L＝1； end ％if third argument is not given， set it to 1
if isvector（s），
P＝L＊sum（abs（s）．?2）／length（s）；％Actual power in the vector
else ％for multi－dimensional signals like MFSK
P＝L＊sum（sum（abs（s）．?2））／length（s）； ％if s is a matrix ［MxN］
end
N0＝P／gamma； ％Find the noise spectral density
if（isreal（s）），
n ＝ sqrt（N0／2）＊randn（size（s））；％computed noise
else
n ＝ sqrt（N0／2）＊（randn（size（s））＋1i＊randn（size（s）））；％computed noise
end
r ＝ s ＋ n； ％received signal
if iscolumn（s＿temp）， r＝r．＇； end；％return r in original format as s
end
－－－END－－－
原文标题 : 基础：如何用MATLAB生成AWGN噪声？（附源代码）