中国北京，2021年 10月28日——如今，分布式应用场景越来越广泛，企业内部数据规模也在不断扩大并呈现多样化发展。在此背景下，企业迫切需要可信、可靠和高质量的数据。
由于认可SAS的愿景完整性和执行能力，Gartner最近将其评为了数据质量解决方案魔力象限2021年度领导者。SAS对数据质量产品进行了优化升级，将其引入了强大的SAS? Viya?云原生平台，实现了与SAS分析、数据集成、数据准备和数据治理的更紧密集成。
Gartner报告称：“传统上来讲，数据的质量必须满足合规性和治理要求，并降低运营风险和成本。今天，为了获得更好的洞察力并做出由数据驱动的可信决策，人们越来越重视数据分析，因而良好的数据质量也越来越成为分析的必要条件。数据质量是一项竞争优势，数据和分析领域的领导者们必须保持这项优势才能实现以上目标。”
“打造数据驱动的文化对企业来说至关重要，越来越多的企业开始使用并依赖于数据分析和 AI 模型。”SAS数据管理高级产品营销经理Tapan Patel表示：“SAS数据质量解决方案使客户对数据的准确性和完整性充满了信心，推动客户做出更好的决策并提升企业价值。”
SAS 数据质量产品包含以下独特功能：
SAS 质量知识库：整合了一系列开箱即用或自定义的数据质量优化功能，便于组织快速访问这些功能（例如解析、标准化、模式分析和模糊匹配）以进行数据清理，从而获得可信、可靠的数据。
SAS 事件流处理（ESP）：对来自物联网、传感器、交易、设备等的流式数据实时应用数据质量优化功能（例如过滤、解析、分类、聚合、标准化和清理），使组织能够保证边缘设备的数据质量。
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