前言:
Barefoot公司的愿景很简单,就是让数据中心交换机和服务器一样享有开放性和可编程性。而英特尔收购Barefoot的目的是为了自身的数据中心部门更好的应对云数据中心客户的不断变化的各类需求。
冲击传统巨头:Barefoot的网络交换芯片
Barefoot是一家成立于2013年的计算机网络公司,设计和生产可编程网络交换机芯片、系统和软件。
因此Barefoot公司推出了P4网络编程语言并与Google公司一起创建了开源社区,更为重要的是Barefoot芯片工程师辛勤努力的成果证明可编程芯片可以在速率、带宽、成本、功耗以及组网等诸多方面与固定功能交换机ASIC芯片保持同等水准。
这家公司的四大核心竞争科技:
①一种编程语言:P4
②一种可编程芯片架构:PISA
③一种编译器与工具链:P4 Studio
④一种可编程网络芯片:Tofino
随着Tofino2以太网交换芯片的推出,Barefoot公司终于有机会将逐渐升温的可编程交换最终变现。
在了解了目前网络体系架构发展的痛点之后,Barefoot提出了已经成为业界标准的P4语言,开发了对应的PISA芯片架构和编译器,并做出了两款可以完全编程的高性能网络交换芯片并且构建了完整的技术闭环。
网络设计者可以通过P4定义数据平面的转发和处理规则,例如报头解析、匹配、表项配置等,然后通过编译器在目标交换机上进行实现。
对手的对手是朋友:英特尔收购Barefoot
英特尔是美国最大的数据中心计算机芯片制造商,但其芯片无法通过以太网有效管理通信。
相反,Broadcom是主要的以太网芯片制造商。显然英特尔认为自己可以通过收购一个较小的竞争对手来改变这种状况。
敌人的敌人是朋友,英特尔收购网络基础设施初创公司Barefoot,以强化自身数据中心芯片的通信能力,这次收购旨在帮助英特尔更好地与竞争对手Broadcom展开竞争。
Barefoot给英特尔带来了在云网络架构、P4可编程高速数据路径、交换机芯片开发、各种其他网络组件方面深厚的专业知识。
英特尔希望解决数据激增问题,因为数据的激增导致数据分析需要更高的计算能力,而且英特尔还希望提供在不同数据中心之间迁移信息所需的网络基础设施。
收购完成之后,Barefoot将为英特尔对端到端云网络和基础架构领导地位的关注提供支持,并让英特尔能够继续为我们的数据中心客户提供新的工作负载、体验和功能。
背后的逻辑:强化数据中心的网络能力
近年来,英特尔在以太网交换机和网卡领域的地位一直持续下降。收购Barefoot Networks的Tofino 2、P4套件以及未来的设计,再加上英特尔的硅光子芯片,将有望使其在未来的交换机设计中占据优势。
专注于传统CPU业务对英特尔不会起到帮助作用,所以强化数据中心的网络能力是有必要的。
Barefoot为英特尔提供了很多运行现代数据中心理想的网络功能,在这种这些数据中心,软件正在越来越多地定义商用硬件。
这显然是针对博通,因为这次收购让英特尔得到了更好地服务超大规模数据中心和满足超高速节点到节点通信需求的专利技术。
尽管英特尔已经是美国最大电脑芯片制造商,但是它目前并不生产通过以太网管理通信的芯片。这一芯片技术被广泛用于连接庞大的电脑和服务器网络。目前,这一网络芯片领域由博通主导。
显然英特尔认为自己可以通过收购一个较小的竞争对手来改变这种状况。
通过此次收购,英特尔可以获得一套核心知识库,涉及p4可编程高速数据路径、交换机芯片开发、P4编译器、软件驱动程序、网络遥测和计算网络等技术。
潜在爆发市场:物联网时代的智能连接
如此庞大的数据量,必须要有足够优秀的交换机芯片才能辅助处理,尤其像Barefoot Networks的以太网交换机芯片还兼具极强的灵活性,自然也使得其成为了国内云端数据巨头们青睐的合作伙伴。
此次收购旨在解决数据激增的问题。数据激增对分析计算能力的要求不断提高,同时对数据中心内部交换能力的需求也不断提升。
不止英特尔看到了当前信息爆炸所带来的巨大商机,国内厂商更是如此。虽然目前,Barefoot被英特尔收购已成定局,但由于诸多中国厂商早前均对Barefoot 进行了投资布局,因此这些厂商暂时还可以及时分享到这家公司所带来的最新技术,保证自身在云端数据处理市场中不掉队。
同时,物联网时代,智能连接类终端数量将呈爆发式增长,其所产生的数据规模也将成呈指数级上升。据国际研究机构和数据存储公司希捷的一份报告显示,2018年中国共产生7.6 zettabyte(泽字节),预计到2025年,数据量将增长到486泽字节,而1 zettabyte大约为1万亿gigabyte(千兆字节)。
如此庞大的数据量,必须要有足够优秀的交换机芯片才能辅助处理,尤其像Barefoot的以太网交换机芯片还兼具极强的灵活性,自然也使得其成为了国内云端数据巨头们青睐的合作伙伴。
结尾:
目前世界上超过一半的数据都是在过去两年时间内产生的,但其中只有2%的数据被分析过。在收购后既能够弥补英特尔在云网络数据管理方面的弱项,又能与英特尔的现有连接产品形成强有力的互补。
