8月31日，由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办，OFweek人工智能网、OFweek智能硬件网承办的“2018中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek（第二届）国际人工智能产业大会--AI+智能硬件论坛”在上海成功举办。会议上，中科院计算技术研究所上海分所所长孔华威为现场观众带来了“算力驱动的智能硬件”主题演讲，针对AI技术如何驱动智能硬件的发展，算力如何为硬件赋能等进行了深入探讨。
算力的两大需求领域：AI和区块链
中科院计算技术研究所上海分所所长孔华威
随着人工智能、区块链、算力的发展与融合，三者已经有机结合成了一个智能化整体，其内涵和外延趋于多样化，各个细分领域的应用也丰富叠加，算力的发展为它们提供了坚实的技术支持。
算力与产品里CPU的个数及主频有密切关系，近年来，AI和区块链的高速发展给了算力更大的展示舞台，算力为它们提供了技术保障和发展的动力。孔华威表示，未来算力的两大需求领域是AI和区块链。AI对算力的需求非常大，算力为人工智能发展提供技术支撑和基础原料，是人工智能突破性进步的核心所在。另一个是区块链对算力的需求，目前区块链对算力的需求已达到亿次级别，区块链为什么会变得非常热门，是因为它消耗的算力多。
算力发展带动了芯片的变革
算力的核心是芯片，算力本身的发展对芯片将产生革命性的变化，算力的大需求带动了芯片产业的活跃。孔华威提到，算力将从头到尾影响着芯片产业，从芯片设计、架构、制程等都将离不开算力的驱动。
他指出，目前手机以4核居多，未来可能出现128核、256核……孔华威还提到，算力与电力是对等的关系，算力的提升意味着芯片消耗的电能更多。算力需求带动了计算架构的变化，从大小型机、PC机、笔记本、手机，再到物联网、区块链矿机等，它们的计算架构是有区别的。孔华威表示，我们身边的物体将变成智能物件，未来它们都将拥有算力，如遥控器、电视机、机顶盒、路由器、手机、电脑、冰箱、门禁等，这些产品从芯片设计上都将变革。算力发展对芯片制程也将产生影响，从45nm到32nm，再到7nm……今年企业发布7nm芯片，它们之中很多是区块链或AI芯片。
算力驱动下的智能物件
如今，智能设备已经慢慢的走进我们生活之中，日常物品的计算机化趋势在不断地蔓延，未来它们将无处不在。
孔华威认为未来你身边物体或将拥有智能，也叫智能物件，它的的逻辑是带算力，算力最多的可能是手机或其它计算设备，这些设备将联网形成网络，它们可能是物联网节点或区块链节点。它们的算力共享、数据共享、存储共享等构成了智能物件，这些一切都是以算力本身驱动的。
算力驱动下的经济逻辑
摩尔定律提到，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。孔华威指出，算力也将让摩尔定律继续向前发展，未来，算力相关的产品价格会下降，直到免费。未来这些大企业的竞争将是算力的竞争，苹果、微软、谷歌、以太坊等都是与算力相关的企业。
孔华威表示，以IT行业为例，算力的变化也改变了其商业模式，以前苹果以卖电脑为主，算力并没有当一个完整的产品卖，随着算力的发展，算力作为一种独立的产品出售。如比尔盖茨卖的是软件，它是允许有bug的，这在之前是不允许的，算力带来了整个产业的革命。
算力公司将得到很好的回报
人工智能和大数据的应用已经渗透到工业、农业、医学、国防、经济、教育等各个领域，所产生的商业和社会价值几乎是无限量的。算力和大数据的发展为人工智能发展提供技术支撑和基础原料，是人工智能突破性进步的核心所在，人工智能的进步又反过来给算力和大数据提供变革的推手。
最后，孔华威以ABCD总结算力驱动下智能硬件的发展，AI、Blockchain、Cloud computing、Dig net。他还以AI音箱为例，未来它是最可能在我们生活中普及的一个设备，同时也是消耗算力很好的一个产品。“这个时代，算力的公司会得到很好的回报。”孔华威讲道。
