谷歌脑科学团队近日宣布，他们已经开发出电脑视觉系统，用于识别药物中的蛋白质晶体。团队宣称其准确率约为94％。蛋白质晶体决定了细胞的形状，并且对于发现可有针对性地治疗各种疾病的药物有作用。
谷歌脑科学团队的首席科学家Vincent Vanhoucke今天在博文中谈论到：“每种蛋白质的识别都会进行数百次的实验。虽然在设置和成像上是自动化的，但是通过视觉识别系统识别的蛋白质晶体仍然在很大程度上存在错误的可能性，也容易出现人为错误。”他还说：“最重要的是，一旦错过识别出这些蛋白质晶体，将会导致生物医学推进和改善药物使用的现状，而失去宝贵的机会。”
为了训练人工智能模型，谷歌研究人员将和晶体结果识别公司MARCO进行合作。
谷歌脑科学团队和MARCO的合作成果已经进行了开源，在GitHub上发布了，且在PLOS One期刊上发表的一篇论文中进行了详细介绍。
现在我们可以发现一个趋势，越来越多的大型科技公司和创企进入到医疗保健领域，尤其是在提供影响服务上。
百度研究院在上个月宣布，他们已经创建了一种比人类病理学家更准确、更好的识别乳腺肿瘤的算法。早期结果还表明，人工智能在监测皮肤癌方面比人更为准确。
同样，在上个月，谷歌研究人员在NPJ数字医学杂志上发表了预测深度学习模型的结果。该模型能够确定患者是否需要重新入院进行治疗，以及他们住院时间的长短，还有他们在住院期间的死亡可能性。
在今年早期的时候，谷歌共享了一个计算机视觉模型。该模型可以监测糖尿病视网膜病变的情况，而这是心血管疾病的关键指标。
Verily Life Sciences——就像Google一样，是Alphabet的附属公司，也对药物识别／挖掘领域感兴趣。此外，Verily周三宣布，它将与ResMed合作探索睡眠呼吸骤停，这可能是体重增加或心力衰竭的致病原因。
