近日，新加坡国立眼科中心、眼科研究所、国立大学计算机学院联合美国、澳大利亚、中国、香港和墨西哥等国家的眼科中心，研发出了一套人工智能眼疾筛查系统，以帮助医生快速检查患者眼部疾病。
研究人员介绍，该眼疾筛查系统通过利用机器学习技术，使用了全球最大的数据集对系统进行评估。在对超过50万不同种族的人的视网膜图像进行学习训练后，能够快速的将视网膜图像进行分类，并从图像中辨别出患者是否患有糖尿病视网膜病变、青光眼、白内障及和年龄相关性的黄斑病变。
据悉，该系统不仅筛查速度快，且成本极低。此外，其可识别人眼看不到的复杂的结构和图案，分析网膜图片的能力可能比专业医生或验光师还要高。
研究人员透露，他们预计会对这一人工智能系统进行四轮测试，目前第二轮正在进行中。下一步，他们就会测试系统对眼疾的筛查和判断能力，一切顺利的话，该系统最早可能会在明年年末就投入使用。
