科学家用AI系统检测眼疾,比专业医生和验光师还强

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近日,新加坡国立眼科中心、眼科研究所、国立大学计算机学院联合美国、澳大利亚、中国、香港和墨西哥等国家的眼科中心,研发出了一套人工智能眼疾筛查系统,以帮助医生快速检查患者眼部疾病。

研究人员介绍,该眼疾筛查系统通过利用机器学习技术,使用了全球最大的数据集对系统进行评估。在对超过50万不同种族的人的视网膜图像进行学习训练后,能够快速的将视网膜图像进行分类,并从图像中辨别出患者是否患有糖尿病视网膜病变、青光眼、白内障及和年龄相关性的黄斑病变。

据悉,该系统不仅筛查速度快,且成本极低。此外,其可识别人眼看不到的复杂的结构和图案,分析网膜图片的能力可能比专业医生或验光师还要高。

研究人员透露,他们预计会对这一人工智能系统进行四轮测试,目前第二轮正在进行中。下一步,他们就会测试系统对眼疾的筛查和判断能力,一切顺利的话,该系统最早可能会在明年年末就投入使用。

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