让AI自己作画？Project Magenta是谷歌公司的艺术与音乐生产计划中的一个项目，其中两个研究者已经实现了让神经网络完全自主地绘制简笔画。
研究者利用的是一款名叫“Quick, Draw!”的APP数据资源，这款APP有些像猜图游戏，即用户在上面作画，然后APP来猜画的是什么。他们的研究基于75类的物体数据，比如猫头鹰、蚊子、花园或者斧子等，每个分类大概包含了7万个图片样板，神经网络就是基于这些大量的样板来学习如何自己建立矢量图像。
“我们的模型就是基于这些手绘简笔画的数据进行学习，这些简笔画是以运动中的笔为序列进行演示的，即需要告知模型笔是向哪个方向运动、何时提笔中断、何时结束等”， 项目参与人之一的David Ha说。
同时他们也向数据添加了噪音，避免模型直接去复制图片。“但是模型必须能够捕获简笔画的关键点，作为噪声延迟向量”。
这也证实了他们的模型并非是简单地将样板图像上的星星点点元素进行整合，它的确是通过学习之后来自主绘制了这些简笔画。当研究者试图用一些错误的样板来教AI模型作画时，模型的反应也验证了这一过程。比如当他们给模型看8只脚的猪图片时，AI生成的简笔画是正常的4只脚的猪；如果把一个卡车当作猪范本输入给AI学习，那么生成的简笔画中，那只猪只是会看起来比较像卡车而已。
另外，他们的AI模型还可以基于两个非相关图片来生成新的创意画作。有些类似于上面所说的猪与卡车混合体，只不过是可以连续生成一系列各不相同、但又有些类似的画作。这个特性可以在未来用于广告业、平面设计行业以及纺织或服装行业。
也许有些难以接受，但AI的这个能力甚至是可以反过来教人类来作画的。
